print("----------------------------------------------")
print("Ejercicio 4: Calcular los vectores y valores propios de la Matriz M")
print("----------------------------------------------")
M = np.array([[-2, 3, -1, 2],[1, -2, 0, 3],[-3, 2, 1, 4],[0, 2, 1, -3]])
print(" ")
print("Se imprime la matriz original:\n", M)
print(" ")

# La instrucción linalg.eig(m) calcula los
# valores y vectores propios

val, vec = np.linalg.eig(M)

# Los valores propios de la matriz M
print("Eigenvalores de la matriz M:", val)
print(" ")
# printing eigen vectors
print("Eingenvectores de la matriz M (leerse como matriz columna) :")
print(" ")
print("1er vector propio",vec[:,0])
print(" ")
print("2do vector propio",vec[:,1])
print(" ")
print("3er vector propio",vec[:,2])

else:
print(" ")
print("El sistema queda representado como: ")
print("C=",C)
print(" ")
print("Igualado al vector columan: ")
print("D= ",D)
print(" ")
print("Se calcula la matriz inversa de C")
E = np.linalg.inv(C)
print(E)
print(" ")
print("Se multiplica la inversa de A con el vector D,")
print("y con ello encontramos el vector solución (Vect):")
print(" ")
print("Vect = ")
print(" [[x ]")
print(" [y ]")
print(" [z ]]")
print(" ]")
print(" [v ]]")
print(" ")
print("es decir")
F = E.dot(D)
print(" ")
print("Vect = \n",F)
print(" ")

print("----------------------------------------------")
print("Ejercicio 3: Resolver el sistema de ecuaciones usando el método de la matriz inversa")
print("----------------------------------------------")

C = np.array([[ 1, 3, -1, 2, 7], [2, -1, 7, -1, 3], [-1, 3, 2, -3, -2], [3, 1, 1, 4, 1], [-4, -1, -3, 5, -1]])
D = np.array([[1], [2], [-1], [-4], [3]])

print(" ")
print("El sistema de ecuaciones ")
print(" x + 3y - z + 2u + 7v = 1")
print(" 2x - y + 7z - u + 3v = 2")
print(" -x + 3y + 2z - 3u - 2v = -1")
print(" 3x + y + z + 4u + v = -4")
print(" -4x -y - 3z + 5u - v = 3")
print(" ")

det = np.linalg.det(C)

if (det == 0.0) :
print("Matriz singular")
print(" ")

import numpy as np
from numpy import size
from numpy import zeros
from numpy import matrix

A=matrix([[1,2,-1],[2,-1,0],[-1,3,1]])

#Se vacia la matriz de cofactores, Acof
Acof=matrix(zeros((3,3)))

#Se elijen las entradas de la matriz
aij=matrix(range(3))

for i in range(size(A,0)):
for j in range(size(A,1)):
factij = aij[aij != i]
Mij = aij[aij != j]
B = A[[[factij[0,0]],[factij[0,1]]],Mij]
detA = np.linalg.det(B)
Acof[i,j]=detA*np.power(-1,i+j)

print( "A=\n",A)
print(" ")
print( "Matriz adjunta\n",Acof)
print(" ")
print("----------------------------------------------")
print("Ejercicio 2: Calcular la matriz inversa de la matriz B")
print("----------------------------------------------")
B = np.array([[1, 3, -1], [2, -1, 3], [1, 2, -3]])
invB = np.linalg.inv(B)
print(" ")
print( "B=\n",B)
print(" ")
print("La matriz inversa de D")
print(invB)

⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⡻⡝⡽⣝⡯⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢟⢯⢳⢕⢗⣝⢞⢮⡺⣕⢟⡽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⡿⡱⢝⢜⢎⢗⣝⢮⡫⡳⣝⢮⢳⡹⣕⢟⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⡸⢨⢊⠊⠈⡳⡹⣪⢮⡫⣎⢇⠡⢑⢵⠱⡱⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⢪⡪⡪⡳⡍⢮⢺⢸⢜⣜⢜⢵⢵⢝⢮⢪⡎⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣯⢪⢪⢪⡪⡳⠑⠑⠜⢝⢮⡪⡫⡎⣷⣿⣾⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣣⢣⡫⡢⢈⠈⢄⢪⢳⢝⢵⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠋⢼⡲⡹⡸⡰⢬⢰⢱⢹⡌⡛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⠿⠟⢋⠉⠠⠈⢸⣿⣜⣝⢮⡫⡮⣳⣽⡇⠄⠄⢈⠩⠛⠿⢿⣿
⠄⠌⠐⠄⠂⠁⡀⠂⣿⣿⣾⣪⣫⣾⢿⣻⠄⠂⠐⢀⠐⠈⠄⠡⠄
⠄⠌⡀⠡⠈⢀⠄⠄⢹⣿⣿⠫⢌⢻⣿⡏⡀⠈⡀⠂⠠⠁⠌⠠⠁
⠄⠂⡀⠂⡈⢀⠄⢂⠨⣿⣗⡧⠢⣮⣻⠁⠄⠠⠐⠈⡀⠡⠄⠅⡈

only gays r gays jaja pndejo